DATA DRIVEN MARKETING STRATEGY
データドリブン
マーケティング
戦略策定
データを活用した高精度のマーケティング戦略の策定と
評価基盤の構築・運用
DOCUMENT
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OVERVIEW
概要
顧客の課題に応じて、サイカの戦略設計力と統計解析力を掛け合わせた
最適な戦略策定ソリューションを設計し、データを基点に分析/戦略設計を行うことで、
成果獲得に向けた確証あるマーケティング戦略の策定を支援します。
また、データドリブンによる活動で顧客のマーケティングサイクルを最適化し、勝率と再現性を最大化させます。
そしてマーケティングの統合評価の基盤構築と運用を共に創ります。
全体最適化に向けたマーケティング戦略策定/評価基盤構築プロセス
課題抽出
本質的課題の抽出
プロジェクト
設計
向けた方法論と
プロセスを設計
調査/分析/
戦略策定
調査/分析/戦略
策定アクション
統合評価
システム設計
モデルの検討
/データ設計
統合評価
システム開発
開発
統合評価
システム
運用/改善
最大化に向けた
管理基盤の運用
と戦略改善
ソリューション
激化する競争環境、多様化する消費者ニーズの中で、自社ブランドの持続的成長のためにどのような道筋を描くべきか。膨大な変数が存在し、ベストな選択をし続けるのが困難なマーケティング環境下において、データ・統計解析力・戦略設計力をコアとしたソリューションにより、確証ある戦略シナリオの設計と投資対効果最大化のためのマーケティングマネジメントの実現に向け伴走します。
ソリューション例
課題例
攻略すべき市場の特定とターゲット像の可視化
ソリューション例
市場/競合分析・調査データ・各種統計解析により、狙うべき市場セグメントの可視化及び各顧客ステージにおけるクラスタを解明し、高精度なSTP戦略を策定する
メリット
-
自社ブランドにとってのポテンシャル市場を特定できる
-
定量的根拠に基づく戦略ターゲット像を明確化できる
課題例
自社ブランドの成果に影響を与える真の競合/外部要因の特定
ソリューション例
カテゴリーにおける話題量を情報接点ごとに時系列データ化し、統計解析により自社ブランドの成果（売上・態度変容等）との相関性を探索し、ブランドの成果に影響を与える外部因子を解明する
メリット
-
自社のマーケティング活動以外でブランドの成果に影響を与える因子を可視化できる
-
マーケティング施策を強化すべき時期と避けるべき時期を特定できる
課題例
売上増に影響するブランド因子の構造を捉えたクリティカルパスの解明
ソリューション例
調査データ・各種統計解析により、新規顧客増・リピート顧客増のためのKSF（重要成功要因=態度変容指標）とKSFを押し上げるブランド評価項目を特定し、成果に直結する因子の解明とその構造を可視化する
メリット
-
狙って向上させるべき態度変容とブランド評価が特定できる
-
成果最大化に向けた確証あるクリティカルパスを構造化できる
課題例
マーケティングの全体最適化を実現する『評価』の仕組み化
ソリューション例
マーケティング施策・KSF/KPI・KGIの相関を定量的かつタイムリーに捉え、一元管理可能な統合評価システムを設計・開発・運用することで、データドリブンにマーケティングを全体最適化し、投資対効果の最大化を図る
メリット
-
投資対効果の最大化のための戦略/戦術の高精度な改善方針を策定できる
-
KGI達成から逆算したKPI目標値をシミュレーションできる
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目的に応じて最適な施策投資配分を設計できる
個社毎の課題に応じた
カスタムソリューションを
ご提供いたします。
市場の特定
顧客理解
競合/
外部因子
解明
KSFの特定
戦略構造化
評価の
仕組み化
一元管理
全体最適化
投資対効果
最大化
FEATURES
特徴
データサイエンスカンパニーであるサイカのナレッジとリソースを最大に発揮し、戦略設計力と統計解析力を掛け合わせることで、
顧客の戦略パートナーとして、課題に応じた最適なソリューションを設計し、
データドリブンなマーケティングの実現に向け伴走いたします。
