勝てる
マーケティングを、
データサイエンスと。
私たちは、データサイエンスの力を信じています。
それは、広告効果などこれまで目に見えなかったものを、可視化することができる。
様々な因果関係を読み解き、成功パターンの再現性を高めることができる。
論理的に、客観的に、マーケティングの勝率を高めることができる。
そう確信しています。
そして、いつの時代も最先端のテクノロジーより大切なのは、それを扱う人間そのもの。
データを紐解くプロである私たちは、顧客を深く理解し、想いに共感し、
真摯に寄り添い、ずっと並走し続けるプロフェッショナルでありたいと思います。
マーケターが⻑年培ってきた経験や直感に、
データサイエンスという普遍的で新しい力が加われば、
マーケティングは、より確実に効果を発揮するものへと、進化できる。
私たちは、ビジネスの新しい可能性を信じています。
資料を無料でダウンロードする
大手企業様を中心に
230社以上との取引実績があります。
事業の軸
「分析」、「コンサルティング」と
「実行支援」を、
データサイエンスを軸に
一気通貫して提供し、
「データドリブン・マーケティング」を
実現させます。
データドリブン・マーケティングの実現による、
サイカソリューションの
提供価値
クライアント企業様は、データドリブン・マーケティングの実現に向けてサイカが伴走することで、データ活用における継続的なサポートと専門知識を習得し、継続的な事業の成長を実現することができます。
事業において、どのような課題を持っているのか、どのようなデータを収集している、またはできるのかという条件によって、最適な分析手法を提案し、実行します。また、クライアント企業様の課題を解決するために、分析の解釈からアクションへの落とし込みまでご支援します。
マーケティングの効果検証
マーケティング施策の短期的な効果だけでなく、
ブランディング活動の中長期的な効果も定量化し、
データに基づくPDCAを推進します。
解決される課題：
- データに基づかない感覚的な評価・判断がされてしまう
- オフライン施策やブランディングの効果がわからない
- データがサイロ（断片）化し、統合できない
最適な戦略策定と戦術設計
データに基づいた戦略を策定し、
さらにマーケティングミックスの最適化により、
ROIを向上させるための効果的な施策、チャネル、
クリエイティブを特定します。
解決される課題：
- 競合分析や市場調査が不足している
- 分析は結果に終わりがち、具体的でアクション可能なプランが不明確である
- マーケティングチャネルの最適な組み合わせがわからない
深い顧客理解
顧客調査とセグメンテーション分析により、
ターゲットとする顧客をより深く理解することができ、
より効果的なコミュニケーションを
行うことができます。
解決される課題：
- 最適な顧客セグメンテーションがわからない
- 顧客のニーズや行動の理解が不足している
- 顧客フィードバックの収集と活用が不十分である
効率的なリソース配分
各マーケティング施策の効果を正しく把握することで、
リソースを効率的に配分し、
費用対効果を最大化することができます。
解決される課題：
- データに基づくリソース配分ができていない
- リソース配分の基準やプロセスが不明確である
- リソースの適切な予測や最適化ができていない
アカウンタビリティの強化
マーケティング活動が事業成果に与える影響を
適正に理解することで、
成果に対する説明責任を果たすことができます。
解決される課題：
- マーケティング成果と事業成果の関連付けができていない
- マーケティングの効果を示す根拠や洞察が不足している
- マーケティングROIの測定や評価が不足している
プロアクティブな意思決定
データ分析に基づいて市場のトレンドを予測したり、
マーケティング活動後の事業成果を予測することで、
先を見越した意思決定が可能になります。
解決される課題：
- 事業成果の予測やミュレーションが不十分である
- 市場のトレンドや競合動向に対する洞察が不足している
- 短期・中長期成果のバランスを最適化した持続的な成長計画が描きにくい
説明資料をダウンロードできます。
サイカサービス資料請求
データドリブン・マーケティングにおけるデータ活用のステージ
マーケティング活動におけるデータ活用は5つの主なステージがあります。
サイカは、データサイエンスに基づいたコンサルティングサービスとソリューションを提供し、
クライアント企業様のマーケティングにおけるデータ活用のステージ向上をご支援します。
-
Stage 1
データの収集・取得
— 状 態 —
- 顧客に関する「属性データ」「行動データ」を自社で保有している
— 目 的 —
現状把握(単一/点)
— 課 題 —
【質的】
- 断片的・特定の期間に限ってデータを取得している場合は、傾向を読み解くことが難しい
【量的】
- データが必要な場合、異なるデータソースから収集し、レポート作成するなど手間がかかる（工数）
-
Stage 2
データの蓄積・統合
— 状 態 —
- 継続的にデータを収集し、中長期の変化を把握している
- 社内に蓄積されたデータが一元化され、業務が効率的に推進できている
— 目 的 —
変化把握(単一/線)
— 課 題 —
【質的】
- 傾向は把握できているが、表面に見えている情報でしか解釈できず、全体構造を理解できない
（例）
- 間接的に売上に貢献している施策の必要性を感じていても論理的な説明ができない
- 「なぜなのか？」「次も再現できるのか？」…という質問に十分には答えられない
-
Stage 3
統合的なデータ分析
— 状 態 —
- 複数データを掛け合わせて分析し、単一データだけでは見えない情報を可視化している
- 売上を構成する要素を把握し、各要素の関係性や売上影響をデータを用いて説明できている
— 目 的 —
全体把握(複数/面), 構造理解
相関の可視化・予測— 課 題 —
【質的】
- データ分析の精度を意思決定に活用できるレベルまで到達させるのに苦労している
- 分析結果のアクションへの落とし込みが難しい
【量的】
- 分析精度向上のための社内リソースが足りない
【その他】
- 過去の踏襲や社内情勢などの理由で、分析から得られた示唆を完全には実行に反映できない
-
Stage 4
戦略から実行への
データ活用— 状 態 —
- 統合的なデータ分析の結果を反映したPDCAが継続的に回せている
- マーケティングのあらゆる意思決定がデータを基に行われている
— 目 的 —
マーケティング投資の
全体最適化— 課 題 —
【質的】
- PDCAサイクルが構築できる一方で、アウトプットを意思決定に活用できる人が限定的である
【量的】
- 一定の精度で高速PDCAを回し続けることが社内リソースだけでは厳しい（人的リソース）
-
Stage 5
データによる
価値創造— 状 態 —
- 全社員が同じデータに基づき、クリエイティブに議論できている
- データから得られた示唆を活用し、マーケティングの新たな切り口を発見できている
— 目 的 —
新たな価値創造
— 課 題 —
【質的・量的】
- 自社で描く理想のデータドリブンの世界を体現する専門性やスキルを持つ人材を確保することが難しい
-
Stage 1
データの収集・取得
— 状 態 —
- 顧客に関する「属性データ」「行動データ」を自社で保有している
— 目 的 —
現状把握(単一/点)
— 課 題 —
【質的】
- 断片的・特定の期間に限ってデータを取得している場合は、傾向を読み解くことが難しい
【量的】
- データが必要な場合、異なるデータソースから収集し、レポート作成するなど手間がかかる（工数）
-
Stage 2
データの蓄積・統合
— 状 態 —
- 継続的にデータを収集し、中長期の変化を把握している
- 社内に蓄積されたデータが一元化され、業務が効率的に推進できている
— 目 的 —
変化把握(単一/線)
— 課 題 —
【質的】
- 傾向は把握できているが、表面に見えている情報でしか解釈できず、全体構造を理解できない
（例）
- 間接的に売上に貢献している施策の必要性を感じていても論理的な説明ができない
- 「なぜなのか？」「次も再現できるのか？」…という質問に十分には答えられない
-
Stage 3
統合的なデータ分析
— 状 態 —
- 複数データを掛け合わせて分析し、単一データだけでは見えない情報を可視化している
- 売上を構成する要素を把握し、各要素の関係性や売上影響をデータを用いて説明できている
— 目 的 —
全体把握(複数/面), 構造理解
相関の可視化・予測— 課 題 —
【質的】
- データ分析の精度を意思決定に活用できるレベルまで到達させるのに苦労している
- 分析結果のアクションへの落とし込みが難しい
【量的】
- 分析精度向上のための社内リソースが足りない
【その他】
- 過去の踏襲や社内情勢などの理由で、分析から得られた示唆を完全には実行に反映できない
-
Stage 4
戦略から実行への
データ活用— 状 態 —
- 統合的なデータ分析の結果を反映したPDCAが継続的に回せている
- マーケティングのあらゆる意思決定がデータを基に行われている
— 目 的 —
マーケティング投資の
全体最適化— 課 題 —
【質的】
- PDCAサイクルが構築できる一方で、アウトプットを意思決定に活用できる人が限定的である
【量的】
- 一定の精度で高速PDCAを回し続けることが社内リソースだけでは厳しい（人的リソース）
-
Stage 5
データによる
価値創造— 状 態 —
- 全社員が同じデータに基づき、クリエイティブに議論できている
- データから得られた示唆を活用し、マーケティングの新たな切り口を発見できている
— 目 的 —
新たな価値創造
— 課 題 —
【質的・量的】
- 自社で描く理想のデータドリブンの世界を体現する専門性やスキルを持つ人材を確保することが難しい
データドリブン・
マーケティング
ソリューションの
提供方法
クライアント企業様が蓄積してきた
データに確かな示唆を与え、
マーケティングのもつ不確実性を解消させます。
その結果、持続的な事業成長を
“狙って”、“最大化”させます。
可視化
VISUALIZE顧客・業界・市場をはじめ、ブランドを取り巻く環境を徹底分析、マーケティングの本質的な価値や課題などを明らかにします。
予測
PREDICTマーケティング施策と成果の関係性を紐解いて方程式化、再現性を高めることでマーケティングの勝率を向上させます。
型化
SYSTEMATIZE予測に終わらず、実行までをパートナーとして伴走し、クライアント企業の組織に根付く仕組みまで落とし込むことで、高い勝率を再現可能なものにします。
ソリューションの特徴
01データサイエンス、
テクノロジーと
コンサルティングのシナジー
テクノロジーの力で強化した高度なデータサイエンスと、
それを活用したコンサルティングを通じて、
クライアント企業様のマーケティングROI向上を実現します。
科学的優位性
サイカのチームとアドバイザリーボードには、トップクラスのマーケティングサイエンティストや学識経験者が参加しています。サイカが生み出すインサイトやレコメンデーションは、最高の予測精度を誇っています。
独自の業界ベンチマークデータ
多様な業界、市場における膨大な観察から得られた、独自のベンチマーク「業界ノーム値」データを活用します。「業界ノーム値」とは、簡単にいうと各業界の平均のことを指し、同じ条件で何度も繰り返しデータ収集・分析を行うことで、市場全体の基準値を割り出したものです。
自社開発のテクノロジー
クライアント企業様に提供されるデータサイエンステクノロジーは、完全自社開発によって日々研究を重ねています。各社様から得られるフィードバックは、マーケティング活動の有効性や効率性を改善するための更なる材料とし、より精度の高いマーケティング活動を支援します。
中立性と専門性
信頼と中立性
数十、数百億円規模のマーケティング投資の意思決定において、様々な業界の大手企業・ブランドから信頼を得ています。科学的根拠に基づいた、偏りのない示唆を提供しています。
マーケティング×データサイエンス
での専門知識
マーケティングに活用したデータサイエンス実践においてサイカは、食品、飲料、化粧品、家電、外食、不動産、自動車、金融、保険、各種サービス等、あらゆる業界にわたる豊富で深い専門知識を有しています。
真摯に向き合う
マーケティングパートナー
困難な課題でも解決策を導き出せる専門性
クライアント企業様が本当に重要な意思決定をする際、ソリューションやプロダクトに加えて、当社が強みとしているのが「人の力」です。クライアント企業様に向き合う当社の専門コンサルタントは、論理的で、高い専門性を持ち、皆様と真摯に向き合い続けます。そして例えそれが困難な課題であっても、共に伴走し、解決策を導き出すことを諦めません。
より上流にある、課題の言語化から始める
パートナーになる
当社は、マーケティングの売上に対する効果を可視化し、PDCAサイクルにおける「C」に対して示唆を届けるMMM業界のトップランナーとして、長年独自の価値提供をしてまいりました。より上流にある課題の分析から始められる、自信を持ってそう言えるのはこうした背景があり、マーケティング課題を最初に相談される関係を構築します。
ソリューション紹介
サイカの提供するソリューションは、
複雑なマーケティング環境下において
「勝率」と「再現性」の最大化を支援します。
そこを基点としたデータドリブン戦略の策定、クリエイティブ領域における分析および制作、
メディアプランニングからバイイングまで、マーケティングの全体工程を最適化できるよう伴走いたします。
戦略策定
戦術設計・実行
効果検証
データドリブン
マーケティング
戦略の策定
顧客情報/調査データ等を
用いた高精度の戦略策定
トレンド＆
インサイト発見
ソーシャルデータを
用いた未来の探索
クリエイティブ分析＆
制作
脳波、アンケートを用いた
確度の高いクリエイティブ制作
メディアプランニング＆
バイイング
出稿実績の不確実性を
予測した、成果に
コミットしたメディア出稿
マーケティングの
効果検証＆最適化
高精度のMMMを用いた
統合的なマーケ施策評価
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